เช่นเดียวกับที่อินเทอร์เน็ตลดต้นทุนการส่งข้อมูลลงอย่างมาก AI ก็ลดต้นทุนการรับรู้ลงเช่นกัน

ตามคำกล่าวของศาสตราจารย์ Karim Lakhani ของ Harvard Business School ผู้ซึ่งศึกษา AI และการเรียนรู้ของเครื่องในที่ทำงานมานานหลายปี ในขณะที่สาธารณชนคาดหวังว่าบริษัทต่างๆ จะมอบประสบการณ์และธุรกรรมที่ปรับปรุงด้วย AI ได้อย่างราบรื่น

ผู้นำจำเป็นต้องยอมรับเทคโนโลยี เรียนรู้ที่จะควบคุมศักยภาพของมัน และพัฒนากรณีการใช้งานสำหรับธุรกิจของตน “สถานที่ที่คุณสามารถสมัครได้?” เขาพูดว่า “เอาล่ะคุณใช้ความคิดที่ไหน” สำหรับซีรีส์วิดีโอของเราตอนนี้ “โลกใหม่ของการทำงาน”

Adi Ignatius บรรณาธิการบริหารของ HBR นั่งคุยกับ Lakhani วิธีที่ผู้บริหารและพนักงานประจำสามารถ (และต้อง)

พัฒนากรอบความคิดดิจิทัล การจัดการการเปลี่ยนแปลงเป็นทักษะสำคัญที่ต้องอยู่ใน DNA ขององค์กรที่ประสบความสำเร็จ

รูปร่างที่ AI อาจเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้และไกล “โลกใหม่ของการทำงาน” สำรวจว่าผู้บริหารระดับสูงมองเห็นอนาคตอย่างไร และบริษัทของพวกเขาพยายามเตรียมตัวให้พร้อมสู่ความสำเร็จอย่างไร ในแต่ละสัปดาห์ Ignatius พูดคุยกับผู้นำระดับสูงใน LinkedIn Live

การสัมภาษณ์ก่อนหน้านี้มี Satya Nadella CEO ของ Microsoft และ Indra Nooyi อดีต CEO PepsiCo

นอกจากนี้เขายังแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสนทนาเหล่านี้ และขอคำถามสำหรับการสนทนาในอนาคต ในจดหมายข่าวสำหรับสมาชิก HBR เท่านั้น หากคุณเป็นสมาชิก คุณสามารถลงทะเบียนได้ที่นี่

หนังสือเล่มนี้เป็นความร่วมมือระหว่าง Marco Iansiti และ Amy Bernstein หนึ่งในบรรณาธิการของ HBR และสิ่งที่มาร์โกและฉันสังเกตเห็นจากการวิจัยและการใช้เวลากับบริษัทต่างๆ

ตลอดหนึ่งทศวรรษ ทั้งการเขียนกรณีต่างๆ ในฐานะที่ปรึกษา ในฐานะที่ปรึกษา และอื่นๆ ก็คือธรรมชาติของบริษัท

(ซึ่งจริงๆ แล้วก่อตั้งขึ้นในฐานะบริษัทอเมริกันสมัยใหม่ ซึ่งกลายเป็นพิมพ์เขียวสำหรับองค์กรระหว่างประเทศสมัยใหม่ที่ก่อตั้งขึ้นในช่วงทศวรรษที่ 1920 และ 30) กำลังเปลี่ยนแปลงโดยพื้นฐานเนื่องจากเทคโนโลยีเช่น AI เช่นการเรียนรู้ของเครื่อง

สิ่งที่เราสังเกตเห็นก็คือสถาปัตยกรรมธุรกิจทั้งหมดในบริษัทที่เน้น AI หลายแห่งในขณะนั้น ในแง่ของรูปแบบธุรกิจ วิธีสร้างมูลค่า วิธีจับคุณค่า และรูปแบบการดำเนินงานของคุณ วิธีส่งมอบคุณค่า วิธีบรรลุผลสำเร็จ ขอบเขต, จำนวนลูกค้าที่คุณให้บริการ, จำนวนผลิตภัณฑ์ที่คุณมี, ขนาด, จำนวนลูกค้าที่คุณให้บริการ

และการเรียนรู้ส่วนพื้นฐานของสถาปัตยกรรมธุรกิจ ได้ถูกวางสายใหม่เนื่องจากการเรียนรู้ของเครื่อง, AI และเทคโนโลยีดิจิทัล

หากคุณเพียงพิจารณาประสบการณ์การใช้งาน Google ของคุณเพียงเล็กน้อย ประสบการณ์การใช้งาน Google ของคุณส่วนใหญ่จะเป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมด ตั้งแต่โฆษณาที่คุณเห็นไปจนถึงการค้นหาที่คุณทำ หากคุณใช้ Gmail

วิธีที่คุณโต้ตอบกับสิ่งเหล่านั้น ไม่ใช่คนที่ทำกิจกรรมเหล่านั้น แต่เป็นอัลกอริธึมที่ทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น ในทำนองเดียวกันกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซขนาดใหญ่ทั้งหมด เช่น Amazon หรือ Alibaba หรือ Netflix

แต่บริษัทเหล่านี้มีพื้นฐานการทำงานที่แตกต่างไปจากบริษัทอย่าง General Electric ซึ่งผมเติบโตตั้งแต่เรียนมหาวิทยาลัยในงานแรก บริษัท เครื่องจักร และอัลกอริธึมเหล่านี้เป็นศูนย์กลาง งานเป็นไปโดยอัตโนมัติ จริงๆ

แล้วมนุษย์กำลังออกแบบอัลกอริธึมและทดสอบและตรวจสอบพวกมัน เพื่อให้แน่ใจว่าพวกมันทำงานภายในขอบเขต แต่ธุรกรรมและกิจกรรมจริง ๆ จะถูกสื่อกลางผ่านเครื่องจักร

ได้รับการสนับสนุนโดย   โปรตีนใส